ZfW | Data Science - Inhalt und Aufbau

Unter dem Begriff „Data Science“ werden verschiedene Fachgebiete – Datenbanken, Statistik, maschinelles Lernen, Data Mining, Mathematik, Visualisierung – kombiniert und zu einem Gesamt­konzept zusammengefügt. Eine zielgerichtete datengestützte Entscheidungsfindung wird damit ermöglicht.

 

 

 

Veranstaltungen und Aufbau

Data Science Prinzipien und Strategie

Data Science Prinzipien und Strategie

  • Digitale Transformation und Data Science
  • Das datengetriebene Unternehmen
  • Big Data: Volume, Velocity, Variability, Veracity
  • Das Berufsbild des Data Scientist

Format

  • Präsenz (Vorlesung an der HNU oder im Hochschulzentrum Vöhlinschloss in Illertissen)

Freitag, 05. April 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Samstag, 06. April 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Data Mining und Predictive Analytics

Data Mining und Predictive Analytics

  • Beschreibende Verfahren: Assoziationen, Clusterung, Korrelationen
  • Forecasting: Klassifikation, Logistische Regression und Lineare Regression
  • Analyse Sozialer Netzwerke und Text Mining

 

Format

  • Online

Freitag, 26. April 2019, 16:00 - 19:30 Uhr

Samstag, 27. April 2019, 09:00 - 12:30 Uhr

Freitag, 03. Mai 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Samstag, 04. Mai 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Big Data Technologien

Big Data Technologien

  • Frameworks (Hadoop, etc.)
  • NoSQL Datenbanken

 

 

Format

  • Online

Montag, 06. Mai 2019, 18:00 - 21:30 Uhr

Mittwoch, 08. Mai 2019, 18:00 - 21:30 Uhr

Visual Analytics

Visual Analytics

  • Prinzipien effektvoller Visualisierung
  • Data Story Telling

 

 

Format

  • Online

Freitag, 10. Mai 2019, 16:00 - 19:30 Uhr

Samstag, 11. Mai 2019, 09:00 - 12:30 Uhr

Fallstudien Projektarbeit

Schriftliche Prüfung / Fallstudien Projektarbeit

 

 

Format

  •  Präsenz (Vorlesung an der HNU oder im Hochschulzentrum Vöhlinschloss in Illertissen)


Freitag, 07. Juni 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Samstag, 08. Juni 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Data Engineering

Data Engineering

  • Datenentwurf und Modellierung analytischer Anwendungen
  • Data Cleansing und Entity Resolution 

 

 

Format

  • Online

Freitag, 14. Juni 2019, 16:00 - 19:30 Uhr

Samstag, 15. Juni 2019, 09:00 - 12:30 Uhr

Data Science als Prozess

Data Science als Prozess

  • Data Science Life Cylce
  • Standard-Prozess-Modell für Data Mining

 

 

Format

  • Online

Freitag, 28. Juni 2019, 16:00 - 19:30 Uhr

Samstag, 29: Juni 2019, 09:00 - 12:30 Uhr

Fallstudien Präsentationen

Fallstudien Präsentationen

 

 

Format

  • Online

Freitag, 26. Juli 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Kontakt

Zentrum für Weiterbildung

E-Mail an Zentrum für Weiterbildung
Phone:
0731/9762-2525
Büro:
Hauptgebäude,ZWEI, 15 BÜRO

Akkreditierungen und Zertifikate