ZfW | Data Science - Inhalt und Aufbau

Unter dem Begriff „Data Science“ werden verschiedene Fachgebiete – Datenbanken, Statistik, maschinelles Lernen, Data Mining, Mathematik, Visualisierung – kombiniert und zu einem Gesamt­konzept zusammengefügt. Eine zielgerichtete datengestützte Entscheidungsfindung wird damit ermöglicht.

 

 

 

Veranstaltungen und Aufbau

Data Science Prinzipien und Strategie

Data Science Prinzipien und Strategie

  • Digitale Transformation und Data Science
  • Das datengetriebene Unternehmen
  • Big Data: Volume, Velocity, Variability, Veracity
  • Das Berufsbild des Data Scientist

Format

  • Präsenz (Vorlesung an der HNU oder im Hochschulzentrum Vöhlinschloss in Illertissen)

Freitag, 18. Oktober 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Samstag, 19. Oktober 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Big Data Technologien

Big Data Technologien

  • Frameworks (Hadoop, etc.)
  • NoSQL Datenbanken

Format

  • Online

Montag, 21. Oktober 2019, 18:00 - 21:30 Uhr

Mittwoch, 23. Oktober 2019, 18:00 - 21:30 Uhr

Data Mining und Predictive Analytics

Data Mining und Predictive Analytics

  • Beschreibende Verfahren: Assoziationen, Clusterung, Korrelationen
  • Forecasting: Klassifikation, Logistische Regression und Lineare Regression
  • Analyse Sozialer Netzwerke und Text Mining

 Format

  • Online

Montag, 04. November 2019, 17:30 - 21:00 Uhr

Dienstag, 05. November 2019, 17:30 - 21:00 Uhr

Freitag, 08. November 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Samstag, 09. November 2019, 09:00 - 17:00 Uhr

Visual Analytics

Visual Analytics

  • Prinzipien effektvoller Visualisierung
  • Data Story Telling

 Format

  • Online

Freitag, 15. November 2019, 16:30 - 20:00 Uhr

Samstag, 16. November 2019, 09:00 - 12:30 Uhr

Fallstudien Projektarbeit

Schriftliche Prüfung / Fallstudien Projektarbeit

Format

  •  Präsenz (an der HNU oder im Hochschulzentrum Vöhlinschloss in Illertissen)

Freitag, 13. Dezember 2019, 09:00 - 10:30 Uhr Prüfung & 11:00 - 17:00 Fallstudien Projektarbeit

Data Engineering

Data Engineering

  • Datenentwurf und Modellierung analytischer Anwendungen
  • Data Cleansing und Entity Resolution 

 Format

  • Präsenz (Vorlesung an der HNU oder im Hochschulzentrum Vöhlinschloss in Illertissen) und Online

Samstag, 14. Dezember 2019, 09:00 - 17:00 Uhr (Präsenz)

Freitag, 10. Januar 2020, 16:30 - 20:00 Uhr (Online) 

Samstag, 11. Januar 2020, 09:00 - 12:30 Uhr (Online)

Data Science als Prozess

Data Science als Prozess

  • Data Science Life Cylce
  • Standard-Prozess-Modell für Data Mining

Format

  • Online

Freitag, 24. Januar 2020, 16:30 - 20:00 Uhr

Samstag, 25. Januar 2020, 09:00 - 12:30 Uhr

Fallstudien Präsentationen

Fallstudien Präsentationen

 Format

  • Online

Freitag, 14. Februar 2020, 09:00 - 17:00 Uhr

Kontakt

Zentrum für Weiterbildung

E-Mail an Zentrum für Weiterbildung
Phone:
0731/9762-2525
Büro:
Hauptgebäude,A.2.20

Akkreditierungen und Zertifikate