Data Science

Unternehmensdaten als Wettbewerbsfaktor

Der Zertifikatskurs Data Science richtet sich an Personen, die an verschiedenen Stellen im Unter­nehmen wie Produktion, Logistik, Marketing oder Controlling betriebliche Entscheidungen durch eine datenbasierte Analyse des Unternehmensgeschehens effektiver gestalten wollen.  

Der Zertifikatskurs leitet an, das „datenbasierte Unternehmen“ zu schaffen, indem aus großen und unübersichtlichen Datenmengen („Big Data“) Wissen generiert und faktenbasierte Handlungs­empfehlungen für Unternehmens­entscheidungen abgeleitet werden. Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science im Unternehmen sind dabei vielfältig, z.B. im Customer Relationship Management, in der Risikoanalyse oder im Qualitätsmanagement. 

Zielgruppe

Der Zertifikatskurs wendet sich an Personen mit einem verstärkt analytisch-methodischen Verständnis, die selbst analytische Modelle in unterschiedlichen Anwendungsbereichen aufbauen und implementieren wollen.

Teilnahmevoraussetzung 

Voraussetzung für die Teilnahme an dem Zertifikats-studium ist eine mindestens zweijährige Berufs-erfahrung, vorzugsweise mit Bezug zu IT-Themen, oder ein abgeschlossenes Hochschulstudium.

Inhalte

  • Data Science Strategie und Prinzipien
  • Datenschutz und Ethik
  • Datenqualität 
  • Data Engineering
  • Data Mining und Predictive Analytics
  • Visual Analytics
  • Big Data Technologien
  • Data Science als Prozess

Format und Didaktik

Der Zertifikatskurs kann berufsbegleitend absolviert werden. Die Vorlesungen finden zumeist abends und am Wochen­ende an insg. 12 Tagen in einem innovativen Format statt. Der Großteil der Vor­lesungen wird online in einem virtuellen 3D-Hörsaal angeboten. Damit reduzieren sich Ihre Reisezeiten zur Hochschule Neu-Ulm. Überall, wo Sie einen Zugang zum Internet haben, können Sie an den Vorlesungen teilnehmen.

Dauer

6.10.2017-12.01.2018

Kosten

1.900 Euro

Abschluss

Bei erfolgreichem Abschluss des Studiengangs verleiht die Hochschule Neu-Ulm das Hochschul­zertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) „Data Science“ im Umfang von 10 ECTS.

Weiterbildungsmöglichkeit

Teilnehmer des Zertifikatskurses ohne formalen Hochschulzugang erwerben nach erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses die Hochschulzugangsberechtigung und können einen Bachelor-Studiengang an der HNU aufnehmen.

Kontakt

Professor Dr.
Olaf Jacob Zum Profil

Vizepräsident für Forschung und Digitalisierung
Studiengangleiter Master of Business Intelligence and Business Analytics
Leitung Kompetenzzentrum Data Science & Business Analytics

Olaf.Jacob@hs-neu-ulm.de
Phone:
0731/9762-1200
Büro:
Hauptgebäude,ZWEI, 4 BÜRO

Akkreditierungen und Zertifikate