ZfW | Data Science

Mit Analytics die Digitale Transformation meistern

Die Digitale Transformation ist in aller Munde. Sie beschreibt die Herausforderungen von Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle durch die Möglichkeiten der Digitalisierung zu erneuern und zu verbessern. Einer Schlüsselrolle kommt dabei im Zeitalter von Big Data der Fähigkeit zu, die Datenmengen, die während des Geschäftsbetriebs und im Kontakt mit Kunden anfallen, intelligent auszuwerten. Data Analytics wird damit der Motor der Digitalen Transformation:

  • Ein KFZ-Versicherer bietet seinen Kunden einen individuellen Tarif abgestimmt auf das persönliche Fahrverhalten an.
  • Ein Konsumgüterhersteller analysiert die Diskussion von Kunden über die Produktnutzung in Sozialen Netzwerken und passt daraufhin Marketingbotschaft und Preis an.
  • Ein Mobilfunkbetreiber plant die Einführung eines neuen Handytarifs und kann prognostizieren, wieviele Kunden abwandern und neu hinzukommen.
  • Ein Hersteller von Fahrstühlen sammelt mit Sensoren Daten in den Aufzügen, integriert diese in ein Echtzeit-Überwachungssystem und reduziert damit Störungen durch einen vorausschauenden Service.
  • Eine Online-Bank verwendet Analytics mit dem Ziel, Kreditentscheidungen innerhalb weniger Sekunden online und vollautomatisiert zu treffen, indem anhand nur weniger Datenpunkte ein individueller Kreditscore sehr treffsicher errechnet wird.

Der Zertifikatskurs Data Science vermittelt Konzept und Methoden der Digitalen Transformation mit Analytics und erläutert, wie betriebliche Entscheidungen umfassend datengetrieben durchgeführt werden können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Wenn Sie in verschiedenen Unternehmensbereichen, wie beispielsweise Produktion, Logistik, Marketing oder Controlling, betriebliche Entscheidungen durch eine datenbasierte Analyse des Unternehmensgeschehens effektiver gestalten wollen, sind Sie im Zertifikatskurs Data Science genau richtig.  

Die Kursteilnehmer werden angeleitet, das „datenbasierte Unternehmen“ zu schaffen, indem aus großen, unübersichtlichen Datenmengen („Big Data“) Wissen generiert und faktenbasierte Handlungs­empfehlungen für Unternehmens­entscheidungen abgeleitet werden. Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science im Unternehmen sind dabei vielfältig, beispielweise im Customer Relationship Management, in der Risikoanalyse oder im Qualitätsmanagement. 

Die Vorlesungen finden vorwiegend online über Adobe Connect statt.

Zielgruppe

Der Zertifikatskurs wendet sich an Personen mit einem verstärkt analytisch-methodischen Verständnis, die selbst analytische Modelle in unterschiedlichen Anwendungsbereichen aufbauen und implementieren wollen.

Teilnahmevoraussetzung 

Voraussetzung für die Teilnahme an dem Zertifikatskurs ist eine mindestens zweijährige Berufserfahrung, vorzugsweise mit Bezug zu IT-Themen, oder ein abgeschlossenes Hochschulstudium.

Inhalte

  • Data Science Prinzipien und Strategie
  • Datenschutz und Ethik
  • Datenqualität 
  • Data Engineering
  • Data Mining und Predictive Analytics
  • Visual Analytics
  • Big Data Technologien
  • Data Science als Prozess

Format und Didaktik

Der Zertifikatskurs kann berufsbegleitend absolviert werden. Die Vorlesungen finden, außer an zwei Präsenzwochenenden, ausschließlich online statt. Damit reduzieren sich Ihre Reisezeiten zur Hochschule Neu-Ulm erheblich. Überall, wo Sie einen Zugang zum Internet haben, können Sie an den Vorlesungen teilnehmen.

 

 

Nächster Kursbeginn

April 2019

Kosten

1.900 Euro

Abschluss

Bei erfolgreichem Abschluss des Studiengangs verleiht die Hochschule Neu-Ulm das Hochschul­zertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) „Data Science“ im Umfang von 10 ECTS.

Weiterbildungsmöglichkeit

Teilnehmer des Zertifikatskurses ohne formalen Hochschulzugang erwerben nach erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses die Hochschulzugangsberechtigung und können einen Bachelor-Studiengang an der HNU aufnehmen.

Kontakt

Professor Dr.
Olaf Jacob Zum Profil

Vizepräsident für Forschung und Digitalisierung
Studiengangleiter Master of Business Intelligence and Business Analytics
Leitung Kompetenzzentrum Data Science & Business Analytics

E-Mail an Professor Dr. Olaf Jacob
Phone:
0731/9762-1200
Büro:
Hauptgebäude B,B.1.19

Akkreditierungen und Zertifikate